回答:Spark Shark |即Hive onSparka.在實(shí)現(xiàn)上是把HQL翻譯成Spark上的RDD操作,然后通過(guò)Hive的metadata獲取數(shù)據(jù)庫(kù)里的表信息,Shark獲取HDFS上的數(shù)據(jù)和文件夾放到Spark上運(yùn)算.b.它的最大特性就是快以及與Hive完全兼容c.Shark使用了Hive的API來(lái)實(shí)現(xiàn)queryparsing和logic plan generation,最后的Physical...
回答:MySQL是單機(jī)性能很好,基本都是內(nèi)存操作,而且沒(méi)有任何中間步驟。所以數(shù)據(jù)量在幾千萬(wàn)級(jí)別一般都是直接MySQL了。hadoop是大型分布式系統(tǒng),最經(jīng)典的就是MapReduce的思想,特別適合處理TB以上的數(shù)據(jù)。每次處理其實(shí)內(nèi)部都是分了很多步驟的,可以調(diào)度大量機(jī)器,還會(huì)對(duì)中間結(jié)果再進(jìn)行匯總計(jì)算等。所以數(shù)據(jù)量小的時(shí)候就特別繁瑣。但是數(shù)據(jù)量一旦起來(lái)了,優(yōu)勢(shì)也就來(lái)了。
回答:這個(gè)非常簡(jiǎn)單,expect是Linux的一個(gè)自動(dòng)化交互工具,可以讓shell命令無(wú)需人為干預(yù)自動(dòng)進(jìn)行交互式通訊,其核心是根據(jù)設(shè)定好的匹配規(guī)則,執(zhí)行相應(yīng)匹配動(dòng)作,以完成人機(jī)自動(dòng)化交互,下面我簡(jiǎn)單介紹一下expect這個(gè)工具的安裝和使用:1.首先,安裝expect,這個(gè)直接在終端輸入安裝命令yum install -y expect就行,如下,很快就能安裝成功:安裝完成后,我們可以輸入命令wherei...
回答:商業(yè)智能BI 分析報(bào)表查詢慢,這是商業(yè)智能BI分析領(lǐng)域的一個(gè)常態(tài)。實(shí)際上,我們了解一下其中的原理,大概就能理解慢的原因,以及以后如何優(yōu)化的一個(gè)方向。數(shù)據(jù)可視化 - 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺(tái) 大部分的商業(yè)智能BI工具都是基于B/S 架構(gòu)的。B指的就是Browser 瀏覽器,S 指的就是 Server 服務(wù)器。每一次來(lái)自瀏覽器的點(diǎn)擊,都是通過(guò)HTTP協(xié)議像服務(wù)器發(fā)送一次 Request 請(qǐng)求...
回答:這個(gè)問(wèn)題問(wèn)的很大,這個(gè)需要根據(jù)具體業(yè)務(wù)需求,以及看你需要的字段來(lái)決定選擇兩個(gè)表的聯(lián)合,具體有左連接,右連接,內(nèi)連接,外連接。
...級(jí)算法,使用戶可以快速構(gòu)建不同的應(yīng)用。而且Spark支持交互式的Python和Scala的shell,可以非常方便地在這些shell中使用Spark集群來(lái)驗(yàn)證解決問(wèn)題的方法。 通用 Spark提供了統(tǒng)一的解決方案。Spark可以用于批處理、交互式查詢(Spark SQ...
...邊,底層是 Hadoop 和 Hbase,ETL主要使用 Hive 和 Spark,交互查詢則會(huì)使用 Spark,Presto,實(shí)時(shí) OLAP 系統(tǒng)今年引入了 Druid,提供日志的聚合查詢能力。 第三層是數(shù)據(jù)平臺(tái)部分,數(shù)據(jù)平臺(tái)是直接面對(duì)數(shù)據(jù)開發(fā)者的,包括幾部分的功能,數(shù)...
...邊,底層是 Hadoop 和 Hbase,ETL主要使用 Hive 和 Spark,交互查詢則會(huì)使用 Spark,Presto,實(shí)時(shí) OLAP 系統(tǒng)今年引入了 Druid,提供日志的聚合查詢能力。 第三層是數(shù)據(jù)平臺(tái)部分,數(shù)據(jù)平臺(tái)是直接面對(duì)數(shù)據(jù)開發(fā)者的,包括幾部分的功能,數(shù)...
...可以直接安裝Pig并開始使用它。Pig提供了Grunt shell來(lái)運(yùn)行交互式的Pig命令。因此,任何了解Pig Latin的人都可以享受HDFS和MapReduce的好處,而不需要了解Java或Python等高級(jí)編程語(yǔ)言。 相關(guān)鏈接 http://pig.apache.org/docs/ https://en.wikipedia.o...
...,換句話說(shuō),Spark 啟用了內(nèi)存分布數(shù)據(jù)集,除了能夠提供交互式查詢外,它還可以優(yōu)化迭代工作負(fù)載。Spark 是在Scala語(yǔ)言中實(shí)現(xiàn)的,它將Scala用作其應(yīng)用程序框架。與Hadoop不同,Spark和Scala能夠緊密集成,其中的Scala可以像操作本...
...ame API和最新的Dataset API。Spark SQL的一種用法是直接執(zhí)行SQL查詢語(yǔ)句,你可使用最基本的SQL語(yǔ)法,也可以選擇HiveQL語(yǔ)法。Spark SQL可以從已有的Hive中讀取數(shù)據(jù)。 DataFrame是一種分布式數(shù)據(jù)集合,每一條數(shù)據(jù)都由幾個(gè)命名字段組成。概...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...